2019年政府工作報(bào)告提到，要推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造提升，特別是要打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，拓展“智能+”，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能。這也是“智能+”作為一個(gè)概念，第一次出現(xiàn)在政府工作報(bào)告中。

事實(shí)上，2017年11月份以來，加快“互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合”已成為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化共同的主題。“智能+”的提出，意味著智能化與制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的契合度更為凸顯，再次確立新一代信息技術(shù)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重要作用。
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3月13日，由天澤智云主辦的2019未來工業(yè)智能峰會在北京舉行，十余位來自制造業(yè)、科技行業(yè)的大咖分享了未來工業(yè)智能化的趨勢，天澤智云技術(shù)團(tuán)隊(duì)則以場景情景劇的方式演繹了工業(yè)智能如何幫助企業(yè)解決錯(cuò)綜復(fù)雜的生產(chǎn)現(xiàn)場問題，這讓整個(gè)峰會呈現(xiàn)出一種“工程范兒”。

峰會上，天澤智云正式發(fā)布工業(yè)智能產(chǎn)品矩陣，其核心組件包括：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與邊緣智能軟件EdgePro、工業(yè)智能分析與建模工具GenPro、工業(yè)智能模型生命周期管理協(xié)作系統(tǒng)CyberRepository、企業(yè)級算法模型執(zhí)行引擎CyberSphere及系列工業(yè)智能硬件產(chǎn)品iEC和iGW系列。
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天澤智云CEO孫昕表示：“天澤智云的‘3+4’體系架構(gòu)——融合工業(yè)領(lǐng)域知識、智能建模技術(shù)與計(jì)算機(jī)科學(xué)，衍生DT、AT、PT、OT四大工業(yè)智能支撐技術(shù)，打造出工業(yè)智能產(chǎn)品矩陣，為工業(yè)企業(yè)提供‘法’和‘器’，已經(jīng)開始在第18個(gè)工業(yè)場景中落地。”

關(guān)于工業(yè)智能，目前業(yè)界還沒有完整的定義，一般的理解，就是工業(yè)+人工智能，但這一界定包含的東西太多——不僅在對象上有高端制造、智能工廠、數(shù)字化車間、自動(dòng)化生產(chǎn)線等，領(lǐng)域更是包羅萬象，有機(jī)器視聽覺、復(fù)雜環(huán)境識別、智能語音處理、狀態(tài)信息實(shí)時(shí)感知、自適應(yīng)控制、智能決策控制以及新型人機(jī)交互等等。在發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大背景下，企業(yè)如何找準(zhǔn)合適的工業(yè)智能，并與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合起來，解決場景痛點(diǎn)，成為數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化落地的重要挑戰(zhàn)。

工業(yè)智能的3+4體系架構(gòu)

我們先看看，天澤智云以及當(dāng)天出席峰會的中國工程院院士鄔賀銓等專家對工業(yè)智能的理解。

天澤智云CEO孫昕表示，工業(yè)知識、智能建模技術(shù)及計(jì)算機(jī)科學(xué)三者融合才能誕生真正的工業(yè)智能，其衍生的四大支撐技術(shù)，第一是AT，工業(yè)的人工智能和傳統(tǒng)的人工智能有一定的差異，前者有相當(dāng)多的工業(yè)屬性和背景；第二是DT，包括邊緣計(jì)算、特征工程，強(qiáng)調(diào)工業(yè)背景、工業(yè)場景以及工業(yè)對數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求；第三是PT，云、邊緣計(jì)算以及模型的開發(fā)、建立到DevOps都需要一系列的平臺技術(shù)；第四，最終所有的技術(shù)跟生產(chǎn)過程、運(yùn)維技術(shù)和工業(yè)應(yīng)用相結(jié)合，這就是OT。

孫昕認(rèn)為，在AT分析技術(shù)中，模型應(yīng)該被合理迭代開發(fā)、逐步成長，這個(gè)模型生命周期的管控，需要跑在PT也就是平臺技術(shù)上，當(dāng)然，所有的算法需要數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)如何有效處理并傳到平臺端，這就需要基于DT技術(shù)，而這一系列的循環(huán)，最終和OT結(jié)合，產(chǎn)生一個(gè)又一個(gè)工業(yè)APP。

中國工程院院士鄔賀銓的觀點(diǎn)是，工業(yè)智能需要“人工+機(jī)器智能”。人工智能推動(dòng)企業(yè)向智能制造與智能運(yùn)營發(fā)展，但人工智能需要與大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)及云計(jì)算等的協(xié)同融合，而且需要與企業(yè)運(yùn)營技術(shù)緊密結(jié)合。機(jī)器學(xué)習(xí)著重于通過有限的輸入數(shù)據(jù)流來了解環(huán)境，而人類則能同時(shí)洞悉各種不同的環(huán)境特征?；诖髷?shù)據(jù)導(dǎo)出的數(shù)學(xué)模型未必能優(yōu)于制造業(yè)基于長期積累對建模對象客觀規(guī)律的理解所得到的機(jī)理模型。
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北京大學(xué)教授侍樂媛則把關(guān)注的重點(diǎn)投向了生產(chǎn)現(xiàn)場，她表示，工業(yè)智能需要關(guān)注生產(chǎn)系統(tǒng)。工業(yè)生產(chǎn)存在著諸多數(shù)據(jù)孤島、信息孤島與系統(tǒng)孤島，由于現(xiàn)有的系統(tǒng)有很大的局限性，生產(chǎn)過程中常見突發(fā)意外時(shí)無法實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)優(yōu)化資源等問題，并且很多企業(yè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化卻損失了產(chǎn)能。企業(yè)要使用工業(yè)智能的手段賦能現(xiàn)有生產(chǎn)過程，補(bǔ)足對時(shí)間敏感性要求高，以及流程鏈、供應(yīng)鏈復(fù)雜難以評估的能力。

聯(lián)想集團(tuán)副總裁田日輝表示，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)智能推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型，需要構(gòu)建以下幾方面的關(guān)鍵能力：一是全域數(shù)據(jù)融合，包含生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)、ERP、CRM等系統(tǒng)數(shù)據(jù)，及宏觀經(jīng)濟(jì)、用戶評價(jià)等；二是工業(yè)和人工智能的結(jié)合，通過數(shù)據(jù)進(jìn)一步優(yōu)化專家經(jīng)驗(yàn)；三是通過微服務(wù)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)敏捷智能閉環(huán)價(jià)值。

顯然，不同的視角和定位，讓工業(yè)智能呈現(xiàn)出多維特征。那么，天澤智云的工業(yè)智能產(chǎn)品矩陣到底是什么？其背后的理念又是什么？是如何解決企業(yè)場景痛點(diǎn)問題的？

行業(yè)場景而非數(shù)據(jù)

此次發(fā)布的天澤智云工業(yè)智能產(chǎn)品矩陣，包括了數(shù)據(jù)采集軟硬件、分析與建模工具、模型生命周期管理、企業(yè)級算法模型執(zhí)行引擎等。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與邊緣智能軟件EdgePro：支持快速實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)采集和邊緣計(jì)算的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與邊緣智能軟件，可直接將機(jī)器學(xué)習(xí)模型和特征工程算法一鍵部署到邊緣硬件，打通工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與邊緣智能的最后一公里，實(shí)現(xiàn)工業(yè)邊緣計(jì)算、邊緣智能與邊緣決策。

工業(yè)智能分析與建模工具GenPro：融合信號處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)理分析、多語言編程等跨界能力，內(nèi)置行業(yè)算子、建模模板，可拖拽式操作，快速構(gòu)建預(yù)測模型，降低建模門檻。

工業(yè)智能模型生命周期管理協(xié)作系統(tǒng)CyberRepository：模型庫，包括算子、模型、訓(xùn)練結(jié)果、特征、依賴庫，以及這些智能資產(chǎn)的版本歷史?？伸`活部署于公有云、私有化等多場景。

企業(yè)級算法模型執(zhí)行引擎CyberSphere：模型適應(yīng)能力強(qiáng)，可運(yùn)行GenPro、MATLAB、Python或R語言開發(fā)的工業(yè)智能模型。具有工業(yè)數(shù)據(jù)接入、存儲和開放的能力。服務(wù)與交付方式靈活。

工業(yè)智能硬件產(chǎn)品iEC和iGW系列：前者是面向關(guān)鍵設(shè)備、高價(jià)值資產(chǎn)工業(yè)智能應(yīng)用的多元數(shù)據(jù)采集及邊緣計(jì)算單元，既可以采集CMS、PLC等低頻協(xié)議數(shù)據(jù)，又可以采集振動(dòng)、電流等高頻信號；后者是工業(yè)智能網(wǎng)關(guān)，具備現(xiàn)場設(shè)備的遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)采集、遠(yuǎn)程下載和遠(yuǎn)程維護(hù)等功能。與EdgePro相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測、異常檢測、健康管理、壽命預(yù)測等。

可以看到，天澤智云產(chǎn)品矩陣的一個(gè)突出特點(diǎn)，就是圍繞算法模型的數(shù)據(jù)采集、建模、管理、運(yùn)行及維護(hù)。以模型為核心但不唯模型，這與其他人工智能解決方案具有較明顯的差異。其背后的緣由，是對行業(yè)機(jī)理的深刻理解。

數(shù)年來，人工智能與數(shù)據(jù)的相互依存關(guān)系深入人心。人工智能落地的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)，核心是模型的積累。但在現(xiàn)實(shí)中，用戶往往并不買賬。原因在于，一方面用戶已經(jīng)形成解決問題的傳統(tǒng)機(jī)制，另一方面，由于信息孤島的問題、數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題、數(shù)據(jù)標(biāo)簽的問題等等，使初期階段的模型很難解決客戶問題，基于這種情況，客戶往往對模型持懷疑態(tài)度。

天澤智云技術(shù)研發(fā)副總裁金超認(rèn)為，數(shù)據(jù)不應(yīng)該是工業(yè)智能落地的一個(gè)起點(diǎn)，它的起點(diǎn)應(yīng)該是用戶的痛點(diǎn)或者有行業(yè)屬性的工業(yè)場景。也就是說，不是所有的場景都可以用工業(yè)智能解決，也不是所有的數(shù)據(jù)都對工業(yè)建模有用。建模需要利用領(lǐng)域知識，同時(shí)一定對模型不斷迭代，讓它接近完美，這就要求對模型做全生命周期管理。

算法是工業(yè)場景的抽象與固化。沒有對行業(yè)機(jī)理的理解，這一過程很難落地。作為一家初創(chuàng)公司，天澤智云有這種行業(yè)積累嗎？

工業(yè)智能=算法+工程化

資料顯示，天澤智云成立于2016年11月，是美國智能維護(hù)系統(tǒng)中心（IMS）技術(shù)孵化企業(yè)，團(tuán)隊(duì)以IMS機(jī)械工程博士為核心，具有19年以上專業(yè)經(jīng)驗(yàn)和150個(gè)以上工業(yè)項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。19年間，IMS中心的合作伙伴涵蓋了15個(gè)國家及地區(qū)的90多個(gè)世界知名企業(yè)，已成功申領(lǐng)多項(xiàng)重要發(fā)明專利，應(yīng)用領(lǐng)域涉及能源、工業(yè)制造、交通運(yùn)輸、重型機(jī)械、微電子等行業(yè)。

根據(jù)美國自然科學(xué)基金會（NSF）2012年對全美所有產(chǎn)學(xué)研合作實(shí)驗(yàn)室的貢獻(xiàn)度調(diào)查中，IMS以其 1:238的投入/收益比，位列NSF所有產(chǎn)學(xué)合作研究中心第一位。

這意味著，天澤智云專業(yè)團(tuán)隊(duì)不僅具有系統(tǒng)的機(jī)械工程知識體系，更具有全球重大工業(yè)項(xiàng)目的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。據(jù)介紹，天澤智云的團(tuán)隊(duì)來源由三個(gè)I組成，一個(gè)是IMS中心，代表工業(yè)算法成熟的歷史積累，第二是IBM，平臺技術(shù)中當(dāng)年的黃埔軍校，第三是NI（美國國家儀器），在邊緣計(jì)算領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)。

孫昕回憶，2016年天澤智云成立之時(shí)，從IMS中心畢業(yè)的團(tuán)隊(duì)成員已經(jīng)在全球做了大量工業(yè)數(shù)據(jù)分析類的項(xiàng)目，而恰巧有很多項(xiàng)目是在中國落地生根的。其中有一個(gè)地標(biāo)式的項(xiàng)目是中車青島四方的高速列車故障預(yù)測與健康管理系統(tǒng)(PHM系統(tǒng))。“工業(yè)是強(qiáng)國的脊梁。這個(gè)項(xiàng)目2018年在美國拿到了Intel物聯(lián)網(wǎng)全球獎(jiǎng)。讓我們看到在強(qiáng)國脊梁中技術(shù)的價(jià)值，我們真的感受非常深。”

但孫昕認(rèn)為，工業(yè)最核心的不是數(shù)據(jù)，而是模型，數(shù)據(jù)是客戶的，真正有價(jià)值的是模型，模型的積累會顛覆很多商業(yè)模式，因?yàn)槟Ｐ万?qū)動(dòng)APP，APP又驅(qū)動(dòng)商業(yè)模式。所以，工業(yè)場景、工業(yè)知識的積累，既是一個(gè)漫長的過程，也是一條必經(jīng)之路。

所以，算法不是唯一，僅靠一個(gè)光鮮的算法不可能做成一個(gè)好的、偉大的企業(yè)。工業(yè)一定是系統(tǒng)工程。通過形成一個(gè)整建制的系統(tǒng)化、工程化的隊(duì)伍，才能把算法的力量通過工程化能力變成產(chǎn)品交付出去。但這個(gè)過程很漫長。

從互聯(lián)網(wǎng)+到智能+

依托工業(yè)智能研發(fā)平臺，天澤智云可以實(shí)現(xiàn)快速流程化、標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)性地為客戶交付可持續(xù)傳承的工業(yè)企業(yè)智能解決方案。目前，天澤智云的工業(yè)智能技術(shù)體系已經(jīng)在風(fēng)電、鋼鐵、電子制造、軌道交通、焊接等行業(yè)落地應(yīng)用。

富士康項(xiàng)目總監(jiān)徐文武介紹，富士康希望可以做到無憂生產(chǎn)，設(shè)備不僅可以高效的運(yùn)作，亦不需要擔(dān)心其穩(wěn)定性及發(fā)生故障。通過應(yīng)用天澤智云研發(fā)的刀具剩余壽命預(yù)測系統(tǒng)，不僅降低了60%的意外停機(jī)，節(jié)省了16%的刀具成本，更令良品率由99.4%提升至99.7%，真正幫助富士康實(shí)現(xiàn)無憂生產(chǎn)。

“第一要懂哪些數(shù)據(jù)要采集？哪些是關(guān)鍵有效的數(shù)據(jù)？第二要懂加工的機(jī)理和工藝過程。第三這些數(shù)據(jù)采集之后，要懂得怎么去做數(shù)據(jù)的分析和建模。團(tuán)隊(duì)要有這些能力。通過四個(gè)月的努力，富士康刀具生命預(yù)測系統(tǒng)在兩個(gè)廠區(qū)同步上線。”徐文武說。

協(xié)合新能源的愿景是希望所有的風(fēng)車轉(zhuǎn)起來，所有人可以用到最便宜的清潔能源。但由于風(fēng)場和光伏電站多建在偏遠(yuǎn)地區(qū)，要實(shí)現(xiàn)這個(gè)愿景就必須對資產(chǎn)進(jìn)行智能化管理和運(yùn)營。“天澤智云的解決方案基于大數(shù)據(jù)平臺，進(jìn)行智能的數(shù)據(jù)分析服務(wù)，最終實(shí)現(xiàn)風(fēng)場的智慧運(yùn)營。”協(xié)合新能源執(zhí)行董事尚笠在演講中表示。

對于工業(yè)智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系，天澤智云高級副總裁謝炯說：“工業(yè)智能是從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最終達(dá)到工業(yè)APP當(dāng)中必經(jīng)的途徑，并且是很好的推手。”他表示，工業(yè)智能的發(fā)展需要與合作伙伴、客戶、最終用戶等多種角色，實(shí)現(xiàn)廣泛和多樣化的合作，從賦能物聯(lián)網(wǎng)、賦能平臺、賦能組織和賦能人才等方面，進(jìn)行技術(shù)體系和能力的提升。只有與合作伙伴攜手并進(jìn)，才能在行業(yè)縱深創(chuàng)造并落地貼合業(yè)務(wù)的工業(yè)智能應(yīng)用。

2018年以來，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)蓬勃興起，并以網(wǎng)絡(luò)、平臺、安全三大要素囊括了工業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的所有解決之道，成為當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國和制造強(qiáng)國的主要抓手之一。“工欲善其事，必先利其器。器欲盡其能，必先得其法。從互聯(lián)網(wǎng)+到智能+，我們相信將+出一個(gè)新興的改革之路，尤其針對制造業(yè)。我們堅(jiān)信中國要走向強(qiáng)國，這是必經(jīng)之路。”
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